기업 대상 교육

Claude Code
팀 하네스 시스템 구축

코드 생성 도구가 아닌, 검증·지원 인프라로서의 Claude Code.
3일 12시간 워크숍으로 팀에 맞는 AI 개발 운영 체계를 구축합니다.

“교육 없이 도구만 주면 생산성 이득이 60% 낮습니다.”

DX Research, 13.5만명 개발자 대상 조사

접근 방식이 다릅니다

여러분이 코드를 짜세요. Claude는 여러분이 놓친 걸 잡아줍니다.

Claude가 코드를 짜고 사람이 리뷰

사람이 코드를 짜고 Claude가 점검

Claude Code = 코드 생성 도구

Claude Code = 검증·지원 인프라

AI가 개발자를 대체

AI가 개발자의 눈을 보강

코드를 직접 안 짜도 이렇게 활용할 수 있어요

개발자들이 납득할 수 있는 실용적인 6가지 활용법

👁

Code Review

다중 에이전트가 PR을 병렬 분석. 1,000줄+ PR에서 84% 발견율, 오류율 1% 미만.

Anthropic 내부: 리뷰 받는 PR 비율 16% → 54%

📄

문서 자동 생성

기존 코드에서 API 문서, 아키텍처 개요, ADR을 자동 생성. 파일 수정 시 자동 동기화.

Hooks로 문서 드리프트 방지

🧪

테스트 자동 생성

기존 코드 분석 후 엣지 케이스 포함 테스트 자동 생성. Jest, pytest, JUnit 지원.

도메인 지식으로 정제 필수 — 시작점으로 활용

🔍

디버깅 파트너

전체 코드베이스를 읽고 여러 파일 간 실행 경로 추적. Plan Mode로 안전하게 분석.

암호화 코드 같은 고복잡도에서도 버그 3/3 발견

🏛

레거시 코드 분석

수백만 줄 코드 간 의존성 매핑. 비즈니스 규칙을 평문 요구사항으로 번역.

가장 성공적인 레거시 현대화는 문서화로 시작

🔧

리팩토링 어시스턴트

210줄 함수를 30줄로 축소. Docker 이미지 752MB → 376MB.

레거시 현대화 95% 작업 자동화 가능

3일 12시간 워크숍

강의가 아닌 구축. 종료 후 남는 건 PPT가 아니라 git에 커밋된 시스템입니다.

Day 1

하네스 기반 구축

전체 개발자4시간
  • AI 코드 불신 데이터 공유 + 프레임 전환 (96% 불신, 45% 디버깅 오래 걸림)
  • 코드 안 쓰고 Claude Code 활용하는 6가지 방법 시연
  • 팀 CLAUDE.md + .claude/rules/ 공동 작성 실습
  • Hooks 기본 셋업 (린터 자동 실행, 위험 명령 차단)
  • 기존 코드베이스 문서 자동 생성 실습 (wiki/ 초안)
산출물: CLAUDE.md, rules/, hooks/, wiki/ 초안
Day 2

자동화 파이프라인 + 지식 시스템

전체 개발자4시간
  • 슬래시 커맨드 설계 및 구축 (/commit, /review, /test-gen, /daily-log)
  • GitHub Actions 자동 코드 리뷰 세팅 + 실제 PR로 테스트
  • REVIEW.md 작성 — 팀 코드 리뷰 기준 문서화
  • 커밋 기반 업무 로그 자동화 + 위키 업데이트 연동
  • 실제 업무 시나리오로 전체 파이프라인 종합 테스트
산출물: commands/, CI/CD 설정, REVIEW.md, 로그 시스템
Day 3

AI 리더 전용 — 운영 체계 구축

AI 리더 2~4명4시간
  • AI 챔피언 역할 정의 + 3대 책임 + 주간 리뷰 의식 설계
  • 하네스 진화 루프 설계 + 3개월 로드맵 구체화
  • 비용 정책 (80/20 모델 선택), settings.json 권한 관리
  • KPI 측정 프레임워크 + 안티패턴 경고
  • 신규 개발자 온보딩 가이드 + 참조 아키텍처 소개
산출물: 역할 정의서, 로드맵, KPI 대시보드, 운영 가이드

5계층 하네스 아키텍처

Claude Code는 Day 1이 가장 멍청합니다. 하네스가 진화할수록 점검 품질이 달라져요.

Layer 1

CLAUDE.md + rules/

팀 코딩 컨벤션, 아키텍처, 금지 사항을 문서화. 세션 시작 시 자동 로드. 도메인별 조건부 적용.

Layer 2

Hooks (자동 품질 게이트)

위험 명령 차단, 린터 자동 실행, 세션 종료 시 작업 요약 생성. CLAUDE.md 준수율 70% → 100%.

Layer 3

Slash Commands

팀 공용 워크플로우 표준화. /pr-prep, /test-gen, /review 등을 git에 커밋하여 팀 전체 공유.

Layer 4

자동 코드 리뷰 (CI/CD)

GitHub Actions + Claude Code Action으로 PR마다 자동 리뷰. 보안, 로직, 엣지케이스 탐지.

Layer 5

팀 지식 관리 시스템

장애 보고, 아키텍처 결정, 회의록을 구조화된 팀 위키로 관리. 신규 입사자 온보딩 자동화.

기업 도입 성과

67%엔지니어당 PR 증가

Anthropic

16%팀 처리량 증가

Booking.com

280K개발자 시간 절감

Morgan Stanley

4:1투자 대비 ROI

Faros AI

기업규모성과
Booking.com3,500명 엔지니어처리량 16% 증가
Anthropic전사PR 67% 증가, 리뷰 품질 54%로 개선
Morgan Stanley금융280,000 개발자 시간 절감
Deriv700+ 레포주당 100+ PR 자동 보안 리뷰
Rakuten대기업출시 시간 79% 단축

워크숍 종료 후 남는 것

PPT가 아니라, git에 커밋된 시스템입니다.

하네스 시스템 (CLAUDE.md + rules/ + hooks/ + settings.json)
팀 커맨드 (commands/) + REVIEW.md
GitHub Actions 자동 코드 리뷰
팀 지식 시스템 (wiki/ 구조)
AI 챔피언 역할 정의서 + 주간 의식 설계
비용 정책 + 모델 선택 가이드
KPI 측정 프레임워크
3개월 구축 로드맵 + 시작 체크리스트

자주 묻는 질문

개발자가 아닌 직원도 참여할 수 있나요?

Day 1~2는 개발자 대상입니다. 다만 비개발 직군을 위한 별도 바이브 코딩 교육도 가능합니다. 상담 시 맞춤 구성해드려요.

우리 코드베이스를 강사가 모르는데 괜찮나요?

강사가 코드를 직접 짜는 방식이 아닙니다. 하네스 시스템 설계와 워크플로우 구축을 코칭하고, 코드베이스 시연은 개발자 본인이 직접 수행합니다. 실사 방문으로 사전 환경도 파악합니다.

Claude Code Team/Enterprise 보안은 어떤가요?

Claude Code Team/Enterprise는 학습에 고객 데이터를 사용하지 않습니다. SSO, SCIM, IP 허용 목록, 관리자 강제 정책을 지원하며, 실사 시 보안 정책을 함께 확인합니다.

3일이면 충분한가요?

3일은 시스템의 뼈대를 세우는 과정입니다. 진짜 성능은 AI 리더가 매주 하네스를 업데이트하는 루프를 1~3개월 돌린 후에 나옵니다. 후속 컨설팅도 가능합니다.

교육 형태는 어떻게 되나요?

오프라인 방문 교육이 기본입니다. 온라인, 하이브리드도 가능하며 기업 상황에 맞춰 1~5일로 유연하게 구성합니다.

교육 후 후속 지원이 있나요?

1개월 후 하네스 점검 + CLAUDE.md 리뷰 (2시간, 원격), 3개월 후 성과 측정 + 고도화 컨설팅 (4시간)을 별도 또는 패키지로 제공합니다.

AI 개발 운영 체계, 지금 시작하세요

S전자 등 15+회 강의 경험, 만족도 4.8점